?区别：

　　1.含义不同:⑴s描述个体变量值（x）之间的变异度大小，s越大，变量值（x）越分散；反之变量值越集中，均数的代表性越强。⑵标准误是描述样本均数之间的变异度大小，标准误　 越大，样本均数与总体均数间差异越大，抽样误差越大；反之，样本均数越接近总体均数，抽样误差越小。

　　2.与n的关系不同： n增大时，⑴s　　　 σ（恒定）。 ⑵标准误减少并趋于0（不存在抽样误差）。

　　3.用途不同: ⑴s:表示x的变异度大小，计算cv，估计正常值范围，计算标准误等 ⑵ :参数估计和假设检验。

　　?联系： 二者均为变异度指标，样本均数的标准差即为标准误，标准差与标准误成正比。