在统计推断中,如何区别单侧检验和双侧检验?

社会科学2023-02-04 13:29:31百科知识库

在统计推断中,如何区别单侧检验和双侧检验?

如果将拒绝性概率平分于理论抽样分布的两侧,称为双侧检验。例如选定显著性水平α= 0.05,双侧检验就是将α概率所规定的拒绝区域平分为两部分而置于概率分布的两边,每边占有 =0.025。双侧检验只强调差异是否显著而不强调方向性。

  如果将拒绝性概率置于理论抽样分布的一侧(左侧或右侧),称为单侧检验(右侧检验或左侧检验)。单侧检验强调差异的方向性。

  在具体的假设检验中,选择双侧检验或单侧检验可分为以下三种情况:

  第一种:H0:μ=μ0 :μ≠μ0  双侧

  第二种:H0:μ≥μ0 :μ<μ0  单侧(左侧)

  第三种:H0:μ≤μ0 :μ>μ0  单侧(右侧)

  t检验、z检验的公式有那些类型,在应用上有何异同?

  t检验:当样本例数n较小时,要求样本取自正态总体。

  t检验的类型:单样本t检验,独立t检验,配对t检验

  z检验:样本例数较大,或n虽小而总体标准差已知。

本文标签: 统计学  

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