优点：①非参数统计方法要求的假定条件比较少，因而它的适用范围比较广泛。 ②多数非参数统计方法要求的运算比较简单，可以迅速完成计算取得结果，因而比较节约时间。 ③大多数非参数统计方法在直观上比较容易理解，不需要太多的数学基础知识和统计学知识。 ④大多数非参数统计方法可用来分析如象由等级构成的数据资料，而对计量水准较低的数据资料，参数统计方法却不适用。 ⑤当推论多达3个以上时，非参数统计方法尤具优越性。

　　缺点：①由于方法简单，用的计量水准较低，因此，如果能与参数统计方法同时使用时，就不如参数统计方法敏感。若为追求简单而使用非参数统计方法，其检验功效就要差些。这就是说，在给定的显著性水平下进行检验时，非参数统计方法与参数统计方法相比，第Ⅱ类错误的概率β要大些。 ②对于大样本，如不采用适当的近似，计算可能变得十分复杂。

　　注意: 凡符合或经过变换后符合参数检验条件的资料，最好用参数检验。当资料不具备参数检验的条件时，非参数检验是一种有效的分析方法。