[拼音]：mohu zonghe pingpan

[外文]：fuzzy comprehensive judgement

综合考虑事物多种因素，用模糊集理论来评定其优劣的方法。模糊综合评判广泛用于评定产品质量、环境质量、农业布局、天气预报、医疗诊断等方面。

设给定两个有限论域：U＝{u₁，u₂，…，u_n}，V＝{v₁，v₂，…， v_m}。这里 U是综合评判的因素所组成的集合,V代表评语所组成的集合。模糊综合评判是一个模糊变换问题：

X⋅R＝Y

式中“⋅ ”表示合成运算，X是U上的模糊子集，评判结果 Y是V上的模糊子集，模糊关系R可看作一个模糊变换器（见图）。

若已知Y和R，求X；或已知X和Y，求R；就构成模糊综合评判的逆问题，需要求解模糊关系方程。模糊关系方程是法国学者E.桑杰斯于1976年根据医疗诊断的需要提出来的。这类问题相当于已知评判结果和模糊关系，求评判者对各种因素的权数分配问题。这种问题具有重大的实际意义，对发展专家系统起指导作用。

现举评判电视机的实例来说明模糊综合评判的方法。U＝{u₁，u₂，u₃}，V＝{v₁，v₂，v₃，v₄}。这里u₁代表图像,u₂代表音响，u₃代表价格；v₁表示很好，v₂表示较好,v₃表示可以,v₄表示不好。设聘请专家或顾客进行评判。例如对于图像，有50％的人认为很好，40％的人认为较好，10％的人认为可以，没有人认为不好。全部结果记作：

对于图像：V_u1＝(0.5，0.4，0.1，0)

对于音响：V_u2＝(0.4，0.3，0.2，0.1)

对于价格：V_u3＝(0，0.1，0.3，0.6)这样就构成一个模糊矩阵：

设一类顾客在购买电视机时主要是要求图像清晰，价格便宜，音响稍差则不要紧，则此类顾客对电视机三个因素的权数分配

X ＝[0.5　0.2　0.3]

对电视机的评判结果为

这是根据最大最小运算得到的，还需作归一化处理。因为0.5＋0.4＋0.3＋0.3＝1.5，用1.5除各项得到 [0.330.27 0.20 0.20]。模糊综合评判的结果,认为图像、音响、价格都很好的占比重最大，达33％。